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Analyse von E-Mails, Meeting-Notizen und Chatverläufen zur Identifikation von 
blinden Flecken 
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Automatisierte Auswertung, wo Kommunikationsmuster auf mögliche 
Missverständnisse oder Informationslücken hinweisen 
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Erkennung fehlender Rückmeldungen, widersprüchlicher Aussagen oder verwaister 
Aufgaben 
Konkrete Prompt-Vorschläge für Projektmanager zur Verbesserung von Transparenz durch 
NLP: 
Analysieren Sie mit NLP-Methoden die gesamte schriftliche Projektkommunikation der 
letzten zwei Wochen. Welche Themen tauchen häufig auf? Wo bleiben Rückmeldungen 
aus? Gibt es widersprüchliche Aussagen? 
Untersuchen Sie mithilfe von NLP, ob bestimmte Stakeholder in der Kommunikation 
unterrepräsentiert sind. Welche Gruppen oder Rollen kommunizieren besonders wenig? 
Welche Informationsflüsse sind asymmetrisch? 
Erstellen Sie ein semantisches Kommunikationsnetzwerk der 
Projektbeteiligten. Welche Themenbereiche dominieren? Welche Verantwortlichkeiten 
lassen sich aus der Sprache ableiten und wo klaffen Lücken? 
Fazit: Transparenz ist kein Nice-to-have, sondern Projekterfolgsfaktor 
Ein transparentes Projekt lebt von klarer Kommunikation, nachvollziehbaren Entscheidungen 
und zugänglicher Dokumentation. Mit strukturierten Ordnungen, intelligenten Tools und einer 
klaren Governance sorgen Sie für Überblick und Vertrauen. 
Nutzen Sie zusätzlich KI-gestützte Analysen, um blinde Flecken zu erkennen, 
Kommunikationsströme zu optimieren und Projektinformationen systematisch zugänglich zu 
machen. 
 
Probleme bei der Qualitätssicherung 
Qualitätssicherung im Projekt: So vermeiden Sie Fehler, bevor sie teuer werden 
Fehlende Standards, unentdeckte Mängel und zu späte Qualitätssicherung gefährden viele 
Projekte. Oft wird Qualität erst am Ende geprüft, wenn Änderungen