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Die automatisierte Analyse von Projektdaten, um wiederkehrende Muster frühzeitig 
zu erkennen  
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Echtzeit-Vorschläge für Prozessverbesserungen basierend auf aktuellen und 
historischen Daten  
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Eine effiziente Organisation, Kategorisierung und Durchsuchbarkeit der 
Wissensdatenbank  
  
Durch den Einsatz von KI wird die Nachbereitung von Projekten nicht nur einfacher und 
zielführender, sondern auch effizienter, proaktiver und datengetriebener. 
Konkrete Prompt-Vorschläge für Projektmanager Um den Lessons-Learned-Prozess zu 
optimieren, können Projektmanager gezielte Fragen und Prompts nutzen, um wertvolle 
Erkenntnisse zu gewinnen: 
Sie sind Projektmanager: 
Analysieren Sie, inwiefern die definierten Projektziele erreicht wurden und wo 
Optimierungspotenzial besteht. Beziehen Sie sich dabei auf spezifische KPIs und qualitative 
Erkenntnisse. 
Unser Ziel war: XX. 
Wurde dieses Ziel erreicht? Welche Maßnahmen haben wesentlich zum Ergebnis 
beigetragen? 
Sie sind Teil eines Projektteams: 
Beschreiben Sie, wie die größten Herausforderungen, die während des Projekts auftraten, 
bewältigt wurden. Fokussieren Sie sich dabei auf kritische Ereignisse und die gewählten 
Lösungsmethoden. 
Während der Phase XX trat die Herausforderung YY auf. 
Welche Strategien wurden eingesetzt, um Verzögerungen oder negative Auswirkungen zu 
minimieren? 
Sie sind Innovationsbeauftragte:r im Projektteam: 
Listen Sie neue Ansätze oder Methoden auf, die sich im Projekt als besonders effektiv 
erwiesen haben. Differenzieren Sie dabei zwischen technischen, organisatorischen und 
prozessualen Innovationen. 
Wir haben XX eingeführt, das die Zusammenarbeit verbessert hat. 
Wie hat sich diese Maßnahme auf die Effizienz oder Ergebnisqualität ausgewirkt? 
Sie sind für die Datenanalyse im Projektteam verantwort