bare Strukturen? Verwenden Sie statische Codeanalyse und 
semantische Bewertung mit KI. 
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Analysieren Sie automatisiert durchgeführte Tests der letzten vier Sprints. Wo gab es 
die häufigsten Fehlerquellen? Welche Module oder Komponenten sind besonders 
anfällig? Welche Tests müssen ergänzt oder angepasst werden? 
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Versetzen Sie sich in die Rolle eines QA-Teams in einem komplexen Projekt. 
Analysieren Sie mit Hilfe von NLP die Fehlerberichte und User-Feedbacks auf 
wiederkehrende Probleme. Welche Ursachen lassen sich daraus ableiten? Wo ist 
eine Root-Cause-Analyse sinnvoll? 
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Bewerten Sie mithilfe von KI, ob die aktuellen Review- und Freigabeprozesse (Vier-
Augen-Prinzip) ausreichend greifen. Wo häufen sich Nachbesserungen trotz Review? 
Welche Schritte im Review-Prozess sollten ergänzt oder automatisiert werden? 
Fazit: Qualität entsteht durch Struktur, nicht durch Glück 
Effektive Qualitätssicherung beginnt mit klaren Standards und Verantwortlichkeiten. Tools 
wie Checklisten und ein Vier-Augen-Prinzip wirken schnell. Langfristig entfalten KVP-Zyklen 
und ein strukturierter Qualitätsmanagementplan ihre volle Wirkung. 
Nutzen Sie zusätzlich KI, um Qualität messbar, skalierbar und zukunftsfähig zu machen, von 
der ersten Zeile Code bis zum finalen Review.